Estudo combina aprendizado profundo, informações de satélite, dados meteorológicos e projeções climáticas para estimar mudanças na umidade do solo e na duração de períodos de estiagem.
A Inteligência Artificial (IA) está ganhando espaço também no monitoramento das mudanças climáticas. Pesquisadores desenvolveram uma metodologia baseada em aprendizado profundo (deep learning) para acompanhar e projetar a dinâmica das chamadas secas rápidas, fenômenos que podem se estabelecer em pouco tempo e provocar condições severas de estiagem.
O estudo reúne pesquisadores do Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (Cemaden), Universidade de Pádua, Instituto Nacional de Técnica Aeroespacial, Universidade Politécnica de Madrid e Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). O trabalho foi apresentado em 31 de agosto de 2026, em um fórum internacional realizado em Genebra, na Suíça.
IA, satélites e clima trabalhando juntos
A metodologia integra observações realizadas por satélites, variáveis meteorológicas e projeções climáticas globais do CMIP6. A partir da combinação dessas informações, os modelos de IA conseguem estimar condições futuras de umidade do solo e calcular a duração projetada das secas rápidas em áreas consideradas vulneráveis. Serviços e Informações do Brasil
Conhecidas internacionalmente como flash droughts, essas secas se diferenciam pelo rápido desenvolvimento. Por isso, ferramentas capazes de analisar grandes quantidades de dados e identificar mudanças no ambiente podem contribuir para o planejamento e a adaptação aos eventos climáticos extremos.
Amazônia e Nordeste estão entre as regiões analisadas
Segundo o Cemaden, as simulações apontam diferenças na intensidade das secas rápidas entre as regiões brasileiras e indicam uma tendência geral de aumento na persistência desses fenômenos nos cenários estudados.
Entre as áreas analisadas, a Amazônia apresentou a maior tendência de aumento relativo na duração das secas rápidas. O Nordeste também permanece como região de atenção, reforçando a importância de ferramentas que auxiliem no planejamento de medidas de adaptação diante das mudanças de temperatura e umidade.
Os dados mais recentes de monitoramento ajudam a contextualizar essa preocupação. Em agosto de 2026, o Cemaden registrou 153 municípios brasileiros em situação de seca severa e quatro em seca extrema. A intensificação ficou concentrada principalmente no Nordeste.
Tecnologia pode apoiar decisões ambientais
A pesquisa demonstra como áreas que antes poderiam parecer distantes estão cada vez mais conectadas. Ciência ambiental, sensoriamento por satélite, meteorologia, análise de dados e Inteligência Artificial passam a trabalhar conjuntamente para compreender fenômenos ambientais complexos.
Para a área de Sistemas de Informação, o estudo evidencia aplicações de aprendizado de máquina, processamento de grandes volumes de dados e desenvolvimento de modelos computacionais voltados a problemas reais.
Já para Ciências Biológicas, o tema dialoga com questões relacionadas aos ecossistemas, conservação, disponibilidade de água e impactos que alterações prolongadas nas condições climáticas podem provocar sobre a biodiversidade.
Mais do que prever o futuro com exatidão, modelos desse tipo podem fornecer informações para apoiar planejamento socioambiental e estratégias de adaptação climática, especialmente em regiões vulneráveis.
Ciência e tecnologia diante das mudanças climáticas
A iniciativa também mostra como a IA está deixando de ser utilizada apenas em aplicações comerciais ou digitais e passando a integrar pesquisas relacionadas a alguns dos grandes desafios ambientais contemporâneos.
Ao combinar dados ambientais reais com capacidade computacional, pesquisadores conseguem desenvolver novas formas de observar o território e construir cenários que podem contribuir para decisões relacionadas à agricultura, recursos naturais, conservação ambiental e prevenção de impactos.
Fonte: Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (Cemaden/MCTI), publicação de 8 de setembro de 2026.
