Avanço da IA nas empresas aumenta preocupação com ataques digitais, proteção de dados e controle dos sistemas, colocando cibersegurança e governança entre as prioridades para os próximos anos.
A rápida adoção da inteligência artificial pelas empresas está trazendo uma nova preocupação para o setor de tecnologia: como proteger sistemas que estão se tornando cada vez mais autônomos e presentes em processos importantes das organizações?
Segundo informações da NTT DATA apresentadas no evento Future Uncovered, em São Paulo, os investimentos relacionados a governança, observabilidade e cibersegurança para inteligência artificial devem triplicar até 2029. A projeção acompanha a expansão do uso da tecnologia e o surgimento de novos riscos digitais.
IA também está mudando os ataques cibernéticos
A preocupação não está apenas em proteger computadores e senhas. Com a evolução da IA, os próprios modelos, os dados utilizados para treiná-los e as aplicações conectadas a esses sistemas passam a representar novos pontos de atenção.
A NTT DATA destaca que os vetores de ataque estão mudando e que vulnerabilidades de software podem ser exploradas com maior velocidade. Em relatório sobre as tendências de cibersegurança de 2026, a empresa também aponta o uso de inteligência artificial em phishing personalizado, deepfakes, reconhecimento automatizado e engenharia social em larga escala.
Esse cenário exige que as organizações consigam acompanhar continuamente o funcionamento dos sistemas. É nesse contexto que ganha importância a chamada observabilidade da IA, que permite monitorar dados, modelos e resultados para identificar comportamentos inesperados ou riscos durante a operação.
Não basta usar IA: é preciso saber como ela toma decisões
Outro ponto destacado é a explicabilidade. Conforme sistemas de inteligência artificial participam de decisões empresariais, torna-se importante compreender quais informações foram utilizadas e como determinado resultado foi produzido.
A rastreabilidade dos dados também ganha relevância. A NTT DATA defende mecanismos capazes de documentar a origem e o tratamento das informações utilizadas pelos sistemas, além de monitorar alterações no comportamento dos modelos ao longo do tempo.
A preocupação é especialmente importante quando a IA passa a integrar atividades críticas e trabalhar com informações sensíveis. Pesquisa divulgada pela própria NTT DATA em 2026 apontou que exigências relacionadas a privacidade e soberania dos dados já estão pressionando empresas a rever a arquitetura tecnológica utilizada para implementar inteligência artificial.
Empresas ainda enfrentam dificuldade para colocar IA em escala
Apesar dos investimentos crescentes, transformar projetos experimentais em sistemas utilizados amplamente pelas organizações continua sendo um desafio.
De acordo com os dados apresentados pela NTT DATA no Future Uncovered, apenas 22% dos processos corporativos envolvendo IA são considerados escaláveis. Isso mostra que investir em modelos e ferramentas não é suficiente: infraestrutura, segurança, governança e gestão também precisam acompanhar a evolução tecnológica.
A própria empresa resume essa mudança de cenário em seu Global AI Report 2026: a questão para as organizações deixou de ser apenas como adotar inteligência artificial e passou a envolver como utilizá-la em escala com segurança, governança e geração de valor.
O que isso representa para os futuros profissionais?
A tendência aproxima diretamente áreas como Sistemas de Informação e Administração.
Para os profissionais de tecnologia, cresce a necessidade de conhecimentos em cibersegurança, proteção de dados, desenvolvimento de sistemas, monitoramento, infraestrutura e governança de IA.
Na Administração, a discussão envolve gestão de riscos, definição de políticas internas, planejamento de investimentos tecnológicos e decisões sobre onde e como utilizar inteligência artificial dentro das organizações.
A expansão da IA mostra, portanto, que o futuro das empresas não dependerá apenas de sistemas mais inteligentes. Saber utilizar, administrar e proteger esses sistemas será uma parte cada vez mais importante da transformação digital.
Fontes: reportagem da Folha de S.Paulo sobre os dados apresentados pela NTT DATA no Future Uncovered e publicações oficiais da NTT DATA sobre segurança, governança e inteligência artificial.
