A startup Enfabrica, especializada em soluções para infraestrutura de inteligência artificial, anunciou nesta segunda-feira (29) o lançamento do EMFASYS, um sistema inovador que promete reduzir significativamente os custos com memória em data centers voltados a IA. Apoiada pela gigante Nvidia, a tecnologia é vista como um passo decisivo para tornar o processamento de grandes modelos de linguagem mais escalável e financeiramente viável.
O EMFASYS (Efficient Memory Fabric System) atua como uma ponte de alta velocidade entre chips e módulos de memória, otimizando o uso dos recursos sem a necessidade de substituir placas-mãe ou processadores existentes. Segundo a Enfabrica, a solução pode melhorar em até 40% a eficiência energética e reduzir em 30% os gastos com memória, um dos principais gargalos nos centros de dados dedicados à IA generativa.
“Estamos ajudando o ecossistema de IA a crescer com eficiência, sem precisar de investimentos bilionários em novos hardwares”, afirmou o CEO da Enfabrica, Aniket Deshpande. A tecnologia será integrada inicialmente em ambientes compatíveis com plataformas Nvidia H100 e GH200, e pode atender desde grandes nuvens públicas até clusters corporativos privados.
Especialistas do setor apontam que essa inovação endereça um problema real de custo e escalabilidade, à medida que modelos de IA se tornam cada vez mais complexos e exigentes em consumo de dados. “Reduzir o custo por terabyte de memória usada em IA é fundamental para democratizar o acesso a essa tecnologia”, analisa Camila Rios, consultora em infraestrutura de TI.
O anúncio também reforça a estratégia da Nvidia de apoiar startups que complementem sua liderança no setor de IA, criando um ecossistema robusto de soluções integradas.
FONTE: reuters.com