Quais profissões serão menos impactadas pela IA? Estudos apontam áreas mais protegidas

Pesquisas da OCDE sobre risco de automação, alinhadas ao Future of Jobs Report, apontam três fatores centrais que tornam uma carreira menos vulnerável:

• Inteligência social complexa – leitura de contexto emocional, negociação de interesses e construção de confiança.
• Criatividade estratégica – capacidade de combinar ideias de domínios distintos para resolver problemas inéditos, algo em que a IA ainda encontra limites.
• Julgamento ético e responsabilidade – decisões em Direito, saúde, governo e gestão corporativa envolvem consequências sociais e morais de longo prazo.

“A IA pode apoiar esses processos, mas não substitui o julgamento humano”, afirma Julio Viana, gerente regional do GitHub no Brasil.

Mergulhão resume: “Se o trabalho cabe inteiro numa planilha ou num fluxo fechado, a IA aprende rápido. Profissões menos suscetíveis à automação exigem leitura de contexto, decisão sob incerteza e responsabilidade sobre impacto humano”.

Setores com menor risco no curto e médio prazo

Com base em relatórios do WEF, OCDE e consultorias globais, especialistas destacam alguns campos como menos suscetíveis à automação total nos próximos anos:

• Saúde e cuidado humano – A IA avança em diagnósticos e análise de dados, mas o cuidado direto, o julgamento clínico em cenários de incerteza e a relação com o paciente seguem fortemente dependentes do fator humano.
• Gestão de pessoas e RH – Ferramentas de IA já são usadas para triagem de currículos e rotinas administrativas, mas decisões sobre cultura, engajamento, liderança e conflitos continuam exigindo empatia. Levantamento do WallJobs aponta que 75% dos profissionais de RH já utilizam IA, em geral para tarefas operacionais.
• Educação – Estudos sobre o futuro do trabalho indicam que o papel do professor se desloca da simples transmissão de conteúdo para mentoria, acompanhamento individual e desenvolvimento socioemocional, áreas consideradas de baixa automatização pela OCDE.
• Trabalho artesanal e serviços de luxo – Em nichos como marcenaria de alto padrão, alta gastronomia e design de interiores de luxo, relatórios de mercado apontam aumento da valorização do “toque humano” e da história por trás do produto.
• Gestão de crise e emergências – Bombeiros, equipes de resgate e gestores de crises corporativas atuam em ambientes imprevisíveis, em que o improviso qualificado e a decisão moral rápida ainda superam qualquer sistema automatizado.
• Diplomacia e negociações complexas – Relações internacionais e mediações trabalhistas dependem de leitura política, construção de confiança e interpretação de intenções, dimensões consideradas de difícil codificação.
• Áreas estratégicas em tecnologia – Mesmo no setor de software, relatórios da própria indústria indicam que a IA acelera a geração de código, mas reforça a demanda por funções como arquitetura de sistemas, segurança, governança de IA e gestão de riscos.

“Papéis ligados à arquitetura, governança de IA, segurança, produto e liderança técnica crescem em relevância — não por dominar ferramentas, mas por entender limites, riscos e consequências”, pontua Mergulhão.

Mitos, economia e “efeito Jevons”

Especialistas alertam para alguns equívocos recorrentes no debate público. O primeiro é confundir viabilidade técnica com viabilidade econômica. “Há muitas atividades que podem ser automatizadas, mas isso não significa que serão”, afirma Dal Aba. A automação em escala, lembram estudos do WEF e da McKinsey, só se consolida quando o custo total da tecnologia é menor que o custo humano.

Outro erro é tratar profissões como blocos homogêneos. “Quando se afirma que uma profissão vai acabar, desconsidera-se que parte significativa do trabalho continuará exigindo julgamento humano, interação social e tomada de decisão contextual”, observa Henrique Calandra, fundador do WallJobs e autor de Inteligência Artificial Generativa para Iniciantes.

Dal Aba também cita o efeito Jevons, um conceito econômico segundo o qual ganhos de eficiência tendem a aumentar a demanda. Na saúde, por exemplo, diagnósticos mais rápidos e baratos podem ampliar o consumo de serviços, estimulando áreas como saúde preventiva e medicina personalizada — com criação de novos tipos de trabalho.

Novas funções em alta

Relatórios recentes do WEF e da McKinsey indicam que o avanço da IA estimula o surgimento de novas ocupações, como:

• curadores de dados e dados sintéticos;
• auditores e especialistas em governança e ética em IA;
• profissionais de “desautomação”, que identificam etapas onde o retorno ao processo humano é mais vantajoso.

Calandra chama atenção ainda para o crescimento das profissões híbridas, que fazem a ponte entre tecnologia e negócio: “Em um cenário onde a IA redefine rotinas, o valor humano migra para a capacidade de conduzir a requalificação das equipes, promover a adaptação cultural e exercer o julgamento final em situações de alta ambiguidade”.

Mais do que proteger empregos, redefinir o trabalho

Em síntese, os principais relatórios internacionais e especialistas convergem em um ponto: o risco não está apenas em qual profissão você exerce, mas em quais tarefas você realiza dentro dela. Atividades altamente repetitivas tendem a ser automatizadas; aquelas baseadas em empatia, contexto, criatividade e responsabilidade seguem, por ora, sob forte domínio humano.

Em vez de perguntar se um cargo “vai acabar”, a direção sugerida por estudos como o Future of Jobs Report é outra:
como combinar IA e habilidades humanas avançadas para aumentar a relevância do trabalho — e não perdê-lo?