{"id":381,"date":"2026-10-01T12:39:25","date_gmt":"2026-10-01T15:39:25","guid":{"rendered":"https:\/\/fapnews.com.br\/?p=381"},"modified":"2026-10-01T12:40:31","modified_gmt":"2026-10-01T15:40:31","slug":"inteligencia-artificial-ajuda-pesquisadores-a-projetar-avanco-de-secas-rapidas-no-nordeste-e-na-amazonia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fapnews.com.br\/?p=381","title":{"rendered":"Intelig\u00eancia artificial ajuda pesquisadores a projetar avan\u00e7o de secas r\u00e1pidas no Nordeste e na Amaz\u00f4nia"},"content":{"rendered":"\t\t
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Estudo combina aprendizado profundo, informa\u00e7\u00f5es de sat\u00e9lite, dados meteorol\u00f3gicos e proje\u00e7\u00f5es clim\u00e1ticas para estimar mudan\u00e7as na umidade do solo e na dura\u00e7\u00e3o de per\u00edodos de estiagem.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

A Intelig\u00eancia Arti<\/strong>ficial (IA)<\/strong> est\u00e1 ganhando espa\u00e7o tamb\u00e9m no monitoramento das mudan\u00e7as clim\u00e1ticas. Pesquisadores desenvolveram uma metodologia baseada em aprendizado profundo (deep learning) para acompanhar e projetar a din\u00e2mica das chamadas secas r\u00e1pidas, fen\u00f4menos que podem se estabelecer em pouco tempo e provocar condi\u00e7\u00f5es severas de estiagem. <\/p>\n\n\n\n

O estudo re\u00fane pesquisadores do Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (Cemaden), Universidade de P\u00e1dua, Instituto Nacional de T\u00e9cnica Aeroespacial, Universidade Polit\u00e9cnica de Madrid e Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). O trabalho foi apresentado em 31 de agosto de 2026, em um f\u00f3rum internacional realizado em Genebra, na Su\u00ed\u00e7a.<\/p>\n\n\n\n

IA, sat\u00e9lites e clima trabalhando juntos<\/h3>\n\n\n\n

A metodologia integra observa\u00e7\u00f5es realizadas por sat\u00e9lites, vari\u00e1veis meteorol\u00f3gicas e proje\u00e7\u00f5es clim\u00e1ticas globais do CMIP6. A partir da combina\u00e7\u00e3o dessas informa\u00e7\u00f5es, os modelos de IA conseguem estimar condi\u00e7\u00f5es futuras de umidade do solo e calcular a dura\u00e7\u00e3o projetada das secas r\u00e1pidas em \u00e1reas consideradas vulner\u00e1veis. Servi\u00e7os e Informa\u00e7\u00f5es do Brasil<\/a><\/p>\n\n\n\n

Conhecidas internacionalmente como flash droughts<\/em>, essas secas se diferenciam pelo r\u00e1pido desenvolvimento. Por isso, ferramentas capazes de analisar grandes quantidades de dados e identificar mudan\u00e7as no ambiente podem contribuir para o planejamento e a adapta\u00e7\u00e3o aos eventos clim\u00e1ticos extremos.<\/p>\n\n\n\n

Amaz\u00f4nia e Nordeste est\u00e3o entre as regi\u00f5es analisadas<\/h3>\n\n\n\n

Segundo o Cemaden, as simula\u00e7\u00f5es apontam diferen\u00e7as na intensidade das secas r\u00e1pidas entre as regi\u00f5es brasileiras e indicam uma tend\u00eancia geral de aumento na persist\u00eancia desses fen\u00f4menos nos cen\u00e1rios estudados. <\/p>\n\n\n\n

Entre as \u00e1reas analisadas, a Amaz\u00f4nia apresentou a maior tend\u00eancia de aumento relativo na dura\u00e7\u00e3o das secas r\u00e1pidas. O Nordeste tamb\u00e9m permanece como regi\u00e3o de aten\u00e7\u00e3o, refor\u00e7ando a import\u00e2ncia de ferramentas que auxiliem no planejamento de medidas de adapta\u00e7\u00e3o diante das mudan\u00e7as de temperatura e umidade.<\/p>\n\n\n\n

Os dados mais recentes de monitoramento ajudam a contextualizar essa preocupa\u00e7\u00e3o. Em agosto de 2026, o Cemaden registrou 153 munic\u00edpios brasileiros em situa\u00e7\u00e3o de seca severa e quatro em seca extrema. A intensifica\u00e7\u00e3o ficou concentrada principalmente no Nordeste. <\/p>\n\n\n\n

Tecnologia pode apoiar decis\u00f5es ambientais<\/h3>\n\n\n\n

A pesquisa demonstra como \u00e1reas que antes poderiam parecer distantes est\u00e3o cada vez mais conectadas. Ci\u00eancia ambiental, sensoriamento por sat\u00e9lite, meteorologia, an\u00e1lise de dados e Intelig\u00eancia Artificial passam a trabalhar conjuntamente para compreender fen\u00f4menos ambientais complexos.<\/p>\n\n\n\n

Para a \u00e1rea de Sistemas de Informa\u00e7\u00e3o, o estudo evidencia aplica\u00e7\u00f5es de aprendizado de m\u00e1quina, processamento de grandes volumes de dados e desenvolvimento de modelos computacionais voltados a problemas reais.<\/p>\n\n\n\n

J\u00e1 para Ci\u00eancias Biol\u00f3gicas, o tema dialoga com quest\u00f5es relacionadas aos ecossistemas, conserva\u00e7\u00e3o, disponibilidade de \u00e1gua e impactos que altera\u00e7\u00f5es prolongadas nas condi\u00e7\u00f5es clim\u00e1ticas podem provocar sobre a biodiversidade.<\/p>\n\n\n\n

Mais do que prever o futuro com exatid\u00e3o, modelos desse tipo podem fornecer informa\u00e7\u00f5es para apoiar planejamento socioambiental e estrat\u00e9gias de adapta\u00e7\u00e3o clim\u00e1tica, especialmente em regi\u00f5es vulner\u00e1veis. <\/p>\n\n\n\n

Ci\u00eancia e tecnologia diante das mudan\u00e7as clim\u00e1ticas<\/h3>\n\n\n\n

A iniciativa tamb\u00e9m mostra como a IA est\u00e1 deixando de ser utilizada apenas em aplica\u00e7\u00f5es comerciais ou digitais e passando a integrar pesquisas relacionadas a alguns dos grandes desafios ambientais contempor\u00e2neos.<\/p>\n\n\n\n

Ao combinar dados ambientais reais com capacidade computacional, pesquisadores conseguem desenvolver novas formas de observar o territ\u00f3rio e construir cen\u00e1rios que podem contribuir para decis\u00f5es relacionadas \u00e0 agricultura, recursos naturais, conserva\u00e7\u00e3o ambiental e preven\u00e7\u00e3o de impactos.<\/p>\n\n\n\n

Fonte:<\/strong> Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (Cemaden\/MCTI), publica\u00e7\u00e3o de 8 de setembro de 2026. <\/p>\n\n\n\n

Leia a publica\u00e7\u00e3o original do Cemaden<\/a><\/p>\n\n\n\n

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