Inteligência artificial desenvolvida na UnB pode gerar economia de R$ 3 milhões anuais nas universidades federais

Uma equipe de pesquisadores da Universidade de Brasília (UnB) desenvolveu uma ferramenta de inteligência artificial capaz de identificar inconsistências nas faturas de energia elétrica de instituições federais de ensino. O sistema, em fase de testes, já apontou potencial de economia superior a R$ 3 milhões por ano, segundo estimativas divulgadas nesta terça-feira (10).

A iniciativa faz parte de um projeto financiado pela Rede Nacional de Ensino e Pesquisa (RNP) e tem como objetivo otimizar os gastos públicos nas universidades. A ferramenta analisa em tempo real dados de consumo energético de cerca de 20 instituições, identificando falhas de cobrança, desperdícios e oportunidades de renegociação contratual com fornecedores.

Segundo os pesquisadores, a economia é alcançada por meio de cruzamentos automatizados entre dados de consumo e tarifas aplicadas, algo que normalmente demandaria auditorias extensas e mão de obra especializada. “Estamos falando de um sistema que aprende padrões e alerta em tempo real quando algo foge do previsto, o que permite ação imediata”, explicou o coordenador do projeto, professor Luiz Fernando Mendes.

Além do impacto financeiro, o uso da IA também contribui para a sustentabilidade ambiental, ao estimular a adoção de práticas mais eficientes no uso de energia. A proposta é que, com a consolidação dos testes, o sistema seja ampliado para toda a rede federal, que inclui institutos e universidades em todas as regiões do país.

O projeto se insere em um movimento mais amplo de adoção de soluções tecnológicas na gestão universitária, com foco em eficiência, transparência e inovação. A iniciativa também está alinhada às diretrizes do Plano de Desenvolvimento Institucional da UnB e pode servir de modelo para outros órgãos públicos interessados em modernizar suas rotinas administrativas.

FONTE: oglobo